Provjera citiranog izvora
U testnom prozoru možete kliknuti na ikonicu izvora ispod odgovora kako biste vidjeli tačan segment teksta koji je agent uzeo u obzir prilikom generisanja.
Osvježavanje i Re-Trening Znanja
Svaki put kada dodate novu web stranicu, prenesete ažurirani katalog ili izmijenite tekstualni isječak, Pitaj.io automatski pokreće asinhroni cjevovod obrade podataka.
U ovom vodiču saznajte kako pratiti statuse treninga, forsirati ručno osvježavanje i provjeriti šta je agent tačno naučio.
Životni ciklus obrade podataka
Svaki izvor znanja u vašem dashboardu prolazi kroz sljedeće statuse:
| Status | Značenje | Radnja sistema |
|---|---|---|
| Na čekanju (Queued) | Izvor je zaprimljen u red za obradu | Sistemski radnik (worker) priprema resurs za parsiranje |
| Obrada u toku (Processing) | Fajl ili stranica se preuzimaju i dijele | Tekst se čisti, dijeli u semantičke cjeline i šalje na embedding |
| Istrenirano (Trained) | Znanje je uspješno upisano u vektorsku bazu | Agent odmah koristi ove podatke u svim razgovorima |
| Greška (Failed) | Došlo je do problema tokom parsiranja | Prikazuje se detaljan opis greške (npr. oštećen PDF ili 403 Forbidden) |
Ručno forsiranje osvježavanja (Manual Sync)
Ako ste upravo promijenili ključne cijene na vašem web shopu ili unijeli nove uslove poslovanja:
- Otvorite Baza Znanja → Web Stranice (ili Fajlovi).
- Pronađite izvor koji želite ažurirati.
- Kliknite na ikonu tri tačke (
...) sa desne strane reda. - Odaberite Ponovo indeksiraj (Re-train).
- Sistem će preuzeti svježe podatke, izbrisati stare vektorske segmente i ažurirati indeks bez ikakvog prekida u radu vašeg aktivnog chat widgeta.
Provjera potrošnje karaktera i limita
Na dnu sekcije Baza Znanja nalazi se brojač ukupno iskorištenih resursa:
- Ukupno iskorištenih karaktera: Zbir svih tekstualnih simbola izvučenih iz web stranica, PDF-ova, isječaka i Q&A parova.
- Ukupan broj izvora: Broj aktivnih dokumenata i indeksiranih linkova.
Testiranje odgovora u realnom vremenu
Uvijek preporučujemo da nakon svakog treninga testirate novu informaciju u Pregledu uživo (Live Preview) na desnoj strani ekrana:
Podešavanje sličnosti (Similarity Score)
Ako primijetite da agent odgovara previše neodređeno, u naprednim postavkama modela možete povisiti prag semantičke sličnosti kako bi odgovarao samo kada je 100% siguran.